Rendiamo visibili i dati che contano.
Integriamo i dati provenienti dai diversi sistemi aziendali e realizziamo soluzioni di Business Intelligence con Power BI per offrirti informazioni chiare, aggiornate e condivise.
Analisi dati e strategia
Business Intelligence
Gestionale, CRM, Excel, software di produzione, magazzino, amministrazione: in azienda i dati ci sono, ma spesso sono distribuiti tra sistemi diversi che non comunicano tra loro.
Il risultato? Tante ore di lavoro per recuperare e confrontare le informazioni, report da aggiornare manualmente e numeri che non sempre coincidono tra una funzione e l’altra.
Diventa difficile avere una visione globale dell’azienda e rispondere rapidamente anche a domande molto concrete:
Quali clienti sono realmente profittevoli?
Dove stanno aumentando i costi?
Quali prodotti generano più margine?
Dove si nascondono le inefficienze?
Scopriamo insieme quanto valore stai lasciando nei tuoi dati!
Compila il modulo, ti ricontatteremo al più presto per prenotare un audit gratuito.
Molti sistemi, nessuna visione globale
La Business Intelligence trasforma i dati che la tua azienda produce ogni giorno in informazioni chiare, accessibili e utili per prendere decisioni migliori.
Con le soluzioni di Business Intelligence di Simatica puoi integrare dati provenienti da sistemi diversi e ottenere una visione unica e aggiornata delle performance aziendali.
Il costo dei dati che non riesci a vedere
Il punto non è solo avere un report in ritardo.
Ogni volta che una persona deve cercare un dato, esportarlo, copiarlo in Excel, confrontarlo con quello di un altro reparto o verificare quale numero sia corretto, l’azienda sostiene un costo. Sono costi nascosti, distribuiti tra persone e attività diverse: tempo perso, report manuali, errori, inefficienze difficili da individuare e, soprattutto, decisioni prese quando le informazioni necessarie non sono ancora disponibili.
La Business Intelligence permette di cambiare questo approccio: meno tempo dedicato a costruire il dato, più tempo per leggerlo, comprenderlo e decidere.
CAMBIA APPROCCIO PER UNA VISIONE GLOBALE
Un nuovo livello tra i tuoi sistemi e le tue decisioni
Simatica integra i dati provenienti dai diversi sistemi aziendali e li rende disponibili attraverso dashboard personalizzate, costruite sulle reali esigenze dell’azienda. Quando le sorgenti sono molteplici, li organizza in un livello dati comune, come un Data Warehouse. I dati diventano così coerenti e confrontabili e possono essere analizzati attraverso Microsoft Power BI, con report e KPI aggiornati automaticamente.
- La Direzione può avere pochi indicatori strategici per comprendere a colpo d’occhio l’andamento complessivo dell’azienda;
- le singole funzioni possono invece entrare nel dettaglio dei dati che riguardano vendite, amministrazione, controllo di gestione, acquisti, magazzino, produzione, risorse umane e altri processi aziendali.
Un’unica visione dell’azienda, costruita a partire dai dati che già possiedi.
Perché scegliere Simatica per la Business Intelligence?
Un progetto di Business Intelligence non consiste semplicemente nel creare qualche dashboard con Power BI. Prima di visualizzare i dati bisogna capire quali dati servono, dove si trovano, come metterli in relazione e quali KPI sono davvero utili per prendere decisioni.
Per questo Simatica mette insieme competenze diverse: analisi dei sistemi informativi aziendali, integrazione e modellazione dei dati, progettazione di Data Warehouse, database relazionali, controllo di gestione, analisi quantitativa e progettazione di soluzioni di reporting.
Siamo Partner Microsoft e disponiamo di un team di analisti dedicato alla progettazione e alla realizzazione di soluzioni di Business Intelligence basate su Microsoft Power BI. I componenti del team sono in possesso della certificazione Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate, conseguita mediante il superamento dell’esame PL-300.
Questo ci permette di affrontare il progetto non partendo dallo strumento, ma dalle decisioni che l’azienda vuole riuscire a prendere meglio.
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Le tecnologie che utilizziamo
Per i nostri progetti di Business Intelligence adottiamo architetture basate sull'ecosistema Microsoft, definite in funzione delle fonti dati, dei volumi, della frequenza di aggiornamento e dell'infrastruttura del cliente:
- SQL Server per strutturare e gestire il livello dati, anche attraverso Data Warehouse;
- SQL Server Integration Services (SSIS) per i processi ETL consolidati;
- Power Query, Dataflow Gen2 e pipeline cloud per acquisire, trasformare e distribuire i dati;
- Power BI per la modellazione semantica, la realizzazione dei report e la loro distribuzione agli utenti autorizzati, con processi di aggiornamento e gestione degli accessi.
L'obiettivo non è introdurre tecnologie fini a se stesse, ma costruire un sistema coerente, scalabile e manutenibile, capace di integrare i dati già presenti in azienda e trasformarli in informazioni affidabili e tempestive a supporto delle decisioni.
IL NOSTRO METODO
Dalla prima analisi alla Business Intelligence
Abbiamo strutturato ogni progetto in quattro tappe consecutive, per partire dalle esigenze reali dell’azienda e ridurre l’investimento e il rischio iniziale.
Ogni fase produce un risultato concreto e permette di decidere consapevolmente se e come proseguire.
01
AUDIT
Partiamo dagli obiettivi di business, dalle domande a cui vuoi trovare risposta e dall’analisi dei sistemi e delle fonti dati disponibili.Al termine definiamo la fattibilità del progetto e le priorità da cui partire.
L’Audit iniziale è gratuito.
02
MOCK-UP
Costruiamo sui tuoi dati reali un primo prototipo navigabile.
Definiamo insieme i KPI e le regole con cui interpretarli, così puoi vedere concretamente il risultato prima di decidere se investire nello sviluppo completo.
03
SVILUPPO BI
Realizziamo e mettiamo in produzione la soluzione di Business Intelligence.
Lo sviluppo procede per moduli, permettendo di iniziare a utilizzare le prime aree mentre vengono realizzate quelle successive.
04
AFFIANCAMENTO
Formiamo gli utenti e continuiamo a supportare l’azienda nell’utilizzo e nell’evoluzione del sistema, perché la Business Intelligence diventi uno strumento realmente utilizzato nelle decisioni quotidiane.
Business Intelligence: cos’è e a cosa serve?
Cos’è la Business Intelligence e a cosa serve in azienda?
La Business Intelligence è un insieme di processi, tecnologie e strumenti che consentono di raccogliere, integrare, organizzare e analizzare dati provenienti da fonti aziendali diverse, rendendo i dati coerenti, confrontabili e facilmente consultabili.
L’obiettivo è creare una visione globale e condivisa dell’azienda, basata su indicatori comuni, dati coerenti tra le diverse funzioni e informazioni aggiornate automaticamente. La Business Intelligence permette così di trasformare i dati aziendali in informazioni utili per controllare le performance e prendere decisioni più consapevoli.
Cosa fa concretamente la Business Intelligence?
La Business Intelligence mette in relazione informazioni che spesso si trovano distribuite tra gestionale, ERP, CRM, Excel, software di magazzino, applicativi di produzione e altri sistemi.
In questo modo permette, ad esempio, di capire quali clienti generano maggiore marginalità, quali prodotti stanno crescendo o diminuendo, dove si verificano scostamenti rispetto al budget, quali processi presentano inefficienze e quali aree richiedono un intervento.
Il valore della Business Intelligence applicata ai dati aziendali non consiste quindi soltanto nel creare report, ma nel rendere disponibili le informazioni giuste prima che debba essere presa una decisione.
Quali vantaggi offre la Business Intelligence alle PMI?
Per una PMI, introdurre una soluzione di Business Intelligence significa soprattutto ridurre il tempo dedicato alla ricerca, preparazione e riconciliazione dei dati.
I principali benefici sono una maggiore disponibilità delle informazioni prima delle decisioni, KPI condivisi tra le diverse funzioni, meno report manuali, aggiornamenti automatici e maggiore capacità di individuare inefficienze, costi nascosti e opportunità di crescita.
Qual è la differenza tra Business Intelligence, Data Analysis e Data Analytics?
I termini Business Intelligence, Data Analysis e Data Analytics vengono talvolta utilizzati con significati parzialmente sovrapposti. In termini pratici, possono essere distinti nel modo seguente.
La Data Analysis è l’attività con cui si analizza un insieme di dati per rispondere a domande, individuare anomalie, trend, relazioni o cause.
La Data Analytics indica generalmente un ambito più ampio, che può comprendere analisi descrittive, diagnostiche, predittive e prescrittive.
La Business Intelligence applica strumenti, tecnologie e metodologie proprie dell’analisi dati al contesto aziendale: integra e organizza dati provenienti da fonti diverse e li rende disponibili attraverso KPI, report e dashboard per supportare il monitoraggio e le decisioni.
Business Intelligence con Power BI
Cos’è Power BI e come funziona?
Microsoft Power BI è una piattaforma di Business Intelligence che permette di trasformare i dati aziendali in report interattivi e strumenti di analisi.
Power BI Desktop viene utilizzato per collegare le sorgenti dati, modellare e trasformare le informazioni e realizzare i report. Power BI Service permette invece di pubblicare i contenuti nel servizio cloud e condividerli con gli utenti autorizzati, secondo differenti livelli di accesso.
Power BI può collegarsi sia a sorgenti dati presenti nell’infrastruttura aziendale sia a servizi cloud.
Perché utilizzare Power BI per la Business Intelligence?
La Business Intelligence con Power BI consente di trasformare un patrimonio di dati precedentemente integrato e organizzato in report facilmente consultabili dagli utenti.
Power BI permette inoltre di realizzare strumenti di analisi personalizzati sulle necessità delle diverse funzioni, monitorare i KPI aziendali e distribuire informazioni aggiornate senza dover ricostruire manualmente ogni volta il report.
Qual è la differenza tra Power BI ed Excel?
Excel è uno strumento estremamente versatile per il calcolo e l’analisi dei dati. Power BI nasce invece specificamente come piattaforma di Business Intelligence.
Permette di integrare fonti diverse, centralizzare i modelli dati, automatizzare l’aggiornamento delle informazioni e distribuire report interattivi a utenti differenti.
Excel non deve necessariamente essere sostituito: può anche diventare una delle sorgenti dati utilizzate da Power BI.
Power BI può collegarsi a ERP, CRM, Excel e database aziendali?
Sì. Power BI può integrare dati provenienti da ERP, CRM, Excel, software paghe, sistemi di magazzino e produzione, portali fornitori e database aziendali.
In base alle caratteristiche del sistema, l’acquisizione può avvenire mediante connessione diretta, database, API, connettori dedicati oppure esportazioni periodiche e scambi di file. Anche quando un applicativo non offre un collegamento nativo, è quindi possibile acquisirne i dati e integrarli in un livello dati comune.
Nei progetti più strutturati Simatica preferisce effettuare le operazioni di integrazione e riconciliazione all’interno del Data Warehouse, utilizzando poi Power BI per la modellazione, l’analisi e la rappresentazione delle informazioni.
Quali dashboard e report si possono creare con Power BI?
Le possibilità dipendono dalle esigenze dell’azienda.
Si possono realizzare analisi relative a vendite, amministrazione e controllo di gestione, acquisti, magazzino, risorse umane, produzione, qualità e service.
La Direzione può disporre di pochi KPI trasversali per controllare l’andamento complessivo dell’azienda, mentre le diverse funzioni possono avere report più dettagliati sul proprio perimetro operativo.
Tecnicamente è utile distinguere anche tra report Power BI, composti da più pagine navigabili e filtrabili, e dashboard Power BI, che possono raccogliere in un’unica vista elementi provenienti da report differenti.
Quali KPI aziendali si possono monitorare con la Business Intelligence?
Non esiste un insieme di KPI valido per tutte le aziende: gli indicatori devono essere scelti in funzione degli obiettivi e del modello di business.
Tra gli esempi più comuni troviamo scostamento budget/ricavi, marginalità per cliente, prodotto o commessa, conversione preventivi-ordini, costi rispetto al budget, insoluti, rotazione delle scorte, giorni di copertura, stock-out, puntualità dei fornitori, costo del personale e ore a commessa.
Data Analysis e analisi dei dati aziendali
Cos’è la Data Analysis e a cosa serve in azienda?
La Data Analysis, o analisi dei dati, è l’attività con cui un insieme di informazioni viene esplorato, trasformato e interpretato per rispondere a domande specifiche e individuare trend, anomalie, pattern o relazioni.
Applicata al business, la Data Analysis permette di trasformare i dati aziendali in informazioni utili per comprendere meglio ciò che sta accadendo e supportare le decisioni operative e strategiche.
Quali vantaggi offre la Data Analysis alle aziende?
La Data Analysis aiuta a prendere decisioni basate su dati più solidi e disponibili in tempi utili.
Permette di monitorare le performance attraverso KPI, confrontare i risultati nel tempo, comprendere le cause di determinati fenomeni e individuare aree di miglioramento.
In questo modo diminuisce la necessità di prendere decisioni esclusivamente sulla base di percezioni o informazioni frammentate.
Quali dati aziendali si possono analizzare?
Potenzialmente tutti i dati rilevanti per il business.
L’analisi dei dati aziendali può partire da informazioni provenienti da ERP, CRM, software paghe, gestionali di magazzino, produzione, portali fornitori, database e fogli Excel.
Possono quindi essere analizzati vendite, clienti, fatturato, costi, marginalità, acquisti, magazzino, fornitori, personale, produzione e numerose altre aree aziendali.
Come raccogliere e integrare dati provenienti da fonti diverse?
Simatica può aiutarti a collegare i dati aziendali a Microsoft Power BI per renderli disponibili attraverso dashboard, report e KPI personalizzati.
Se i dati provengono da un unico sistema, possono essere utilizzati direttamente in Power BI, quando la struttura e la qualità delle informazioni lo consentono. Quando invece le sorgenti sono molteplici, può essere utile creare un livello dati comune, come un Data Warehouse, che raccolga e organizzi le informazioni provenienti dai diversi sistemi.
In questo modo i dati diventano coerenti, confrontabili e più semplici da analizzare, mantenendo nella maggior parte dei casi i software già presenti in azienda.
Come trasformare i dati aziendali in informazioni utili per il management?
Prima di tutto bisogna rendere i dati confrontabili e stabilire una definizione condivisa degli indicatori.
La Direzione può quindi disporre di pochi KPI strategici sull’intera organizzazione, mentre le singole funzioni possono analizzare con maggiore dettaglio il proprio ambito.
Con Power BI è inoltre possibile filtrare le informazioni secondo differenti dimensioni di analisi, come periodo, cliente, prodotto, area geografica o agente.
Analisi dati di vendita, costi e marginalità
Come fare un’analisi dei dati di vendita?
L’analisi dei dati di vendita può mettere in relazione fatturato, clienti, preventivi, ordini, prodotti e marginalità.
In questo modo è possibile confrontare risultati nel tempo, individuare scostamenti e capire, ad esempio, quali clienti producono realmente valore, quali prodotti stanno crescendo, quali stanno perdendo performance e quanto efficacemente i preventivi vengono trasformati in ordini.
Quali KPI utilizzare per analizzare vendite, clienti e marginalità?
La scelta dipende dagli obiettivi dell’azienda. Alcuni esempi sono scostamento tra budget e ricavi, marginalità per cliente, marginalità per linea di prodotto, peso dei principali clienti sul margine complessivo e tasso di conversione dei preventivi in ordini.
La consulenza serve proprio a stabilire quali indicatori siano realmente significativi per la singola realtà aziendale.
Come analizzare i dati economici e finanziari aziendali?
L’analisi dei dati economici e finanziari aziendali parte dall’integrazione delle informazioni presenti nei diversi sistemi.
Da questa base possono essere monitorati KPI come marginalità per prodotto, cliente o commessa, costi, scostamenti rispetto al budget, ciclo attivo e passivo, scadenze e insoluti.
Attraverso report aggiornati nel tempo diventa più semplice individuare rapidamente variazioni, criticità e aree sulle quali intervenire.
Come utilizzare Power BI per il controllo di gestione?
Power BI può supportare il controllo di gestione mettendo in relazione dati economici e operativi e rendendo disponibili indicatori condivisi. Mettendo a confronto dati consuntivi, budget e previsioni, rende immediatamente leggibili gli scostamenti per area aziendale, commessa, cliente, prodotto o centro di responsabilità.
È possibile monitorare marginalità, costi, budget, scostamenti, commesse, ciclo attivo e passivo, insoluti e altri KPI.
L’utilizzo di un modello dati condiviso consente di applicare criteri di calcolo coerenti e di rendere disponibili alla Direzione e alle diverse funzioni indicatori aggiornati e confrontabili nel tempo.
Come utilizzare Power BI in un’azienda manifatturiera?
In un’azienda manifatturiera la Business Intelligence può essere utilizzata sia per indicatori comuni a qualsiasi impresa — come fatturato, costi e marginalità — sia per analisi specifiche relative a produzione, fornitori, tempi di lavorazione, scarti, efficienza e altre performance operative.
Il principio è semplice: ogni processo che genera dati utili può diventare oggetto di analisi.
Cos’è l’analisi multidimensionale dei dati?
L’analisi multidimensionale dei dati permette di osservare lo stesso fenomeno aziendale da differenti prospettive.
Una vendita, ad esempio, può essere analizzata contemporaneamente per periodo, cliente, prodotto, area geografica o agente. Le stesse misure — fatturato, quantità, margine — possono così essere confrontate secondo diverse combinazioni.
È particolarmente utile quando si vuole passare rapidamente da una visione generale a un livello di dettaglio maggiore.
Strumenti e tecnologie per la Business Intelligence
Come utilizzare l’intelligenza artificiale per l’analisi dei dati?
Una volta raccolti, organizzati e integrati i dati aziendali, l’intelligenza artificiale può supportare la Data Analysis, aiutando a individuare anomalie, pattern e trend che meritano attenzione.
Power BI dispone di alcune funzionalità di analisi assistita, mentre strumenti più evoluti come Copilot richiedono licenze e configurazioni specifiche.
L’intelligenza artificiale rappresenta quindi un ulteriore livello di supporto all’analisi: la qualità dei risultati continua però a dipendere dalla qualità, dalla struttura e dalla corretta interpretazione dei dati di partenza.
Quali sono i migliori strumenti per la Business Intelligence e la Data Analysis?
Non esiste un Business Intelligence tool o un Data Analysis software migliore in assoluto: la scelta di strumenti e software dipende dalle fonti dati, dagli obiettivi aziendali e dal tipo di analisi richiesta.
Simatica ha scelto l’ecosistema Microsoft e utilizza Microsoft Power BI come strumento di analisi e reporting, affiancato da tecnologie dedicate alla raccolta, organizzazione e integrazione dei dati.
Quali tecnologie utilizza Simatica per i progetti di Business Intelligence?
Nei progetti di Business Intelligence adottiamo architetture basate sull’ecosistema Microsoft. Utilizziamo SQL Server e SQL Server Integration Services (SSIS) per il livello dati, il Data Warehouse e i processi ETL consolidati e, in base alle esigenze del progetto, possiamo affiancare Power Query, Dataflow Gen2 e pipeline di integrazione e orchestrazione in cloud. Power BI viene impiegato per la modellazione semantica, la creazione dei report, la condivisione e l’aggiornamento dei contenuti.
La scelta di tecnologie appartenenti allo stesso ecosistema Microsoft facilita l’integrazione dei diversi componenti e permette di costruire soluzioni scalabili e manutenibili nel tempo.
Realizzare un progetto di Business Intelligence
Come si sviluppa un progetto di Business Intelligence?
Il metodo Simatica articola il progetto di Business Intelligence in quattro fasi successive:
Audit → Mock-up → Sviluppo → Affiancamento.
L’Audit permette di mappare fonti dati, obiettivi e priorità.
Il Mock-up trasforma queste esigenze in un prototipo navigabile costruito sui dati reali.
Lo Sviluppo porta alla realizzazione e alla messa in produzione del sistema.
L’Affiancamento garantisce formazione, supporto e miglioramento nel tempo, anche con il coinvolgimento della nostra Business Unit Formazione.
Il cliente non deve quindi impegnarsi fin dall’inizio sull’intero progetto: dopo ciascuna fase può valutare concretamente risultati e investimento richiesto per quella successiva.
Quanto costa un progetto di Business Intelligence con Power BI?
Il costo dipende dal numero e dalla complessità delle fonti dati, dalle aree aziendali coinvolte e dagli obiettivi del progetto.
Con Simatica il percorso parte da un Audit gratuito. Al termine di ogni fase viene definito il perimetro e il preventivo per quella successiva, permettendo all’azienda di procedere gradualmente senza assumere fin dall’inizio l’impegno economico dell’intero progetto.
La Business Unit Finanza Agevolata di Simatica può inoltre verificare la presenza di eventuali opportunità di finanziamento disponibili.
Quanto tempo serve per implementare Power BI in azienda?
Non esiste una durata standard.
Tempi e complessità dipendono dalle fonti dati, dagli indicatori richiesti e dall’estensione del progetto. Per questo Simatica procede per fasi e moduli: è possibile mettere in uso le prime aree già completate mentre continua lo sviluppo di quelle successive.
Quando conviene affidarsi a un consulente per l’analisi dei dati?
Un Business Intelligence consultant può essere particolarmente utile quando i dati esistono già ma sono distribuiti tra sistemi differenti, richiedono molto lavoro manuale, producono numeri discordanti tra reparti oppure non permettono di rispondere rapidamente alle domande del management.
Se i dati necessari non vengono ancora raccolti in modo affidabile, se mancano priorità chiare o se l’azienda non può dedicare almeno un referente al progetto, è meglio fermarsi prima e mettere ordine. Proprio per questo Simatica parte da un Audit iniziale gratuito, che serve a verificare fattibilità, qualità delle fonti dati e priorità di business prima di investire nello sviluppo.
In caso sia necessario, con i nostri servizi di Software House e Consulenza informatica, possiamo intervenire anche sui software aziendali, sulle integrazioni, sulle infrastrutture hardware e sui sistemi IT da cui i dati hanno origine, offrendo un unico interlocutore per l’intero progetto.
Come scegliere una società di consulenza Business Intelligence o Power BI?
Per scegliere una società di Business Intelligence consulting non è sufficiente valutarne la conoscenza di Power BI.
È importante considerare anche le competenze nell’analisi dei processi, nell’integrazione e modellazione dei dati, nella progettazione di Data Warehouse e nella definizione dei KPI.
Occorre inoltre valutare il metodo di lavoro: un buon partner dovrebbe chiarire fin dall’inizio fasi, risultati attesi e modalità con cui verranno definiti costi e tempi.
Simatica è partner e rivenditore Microsoft e dispone di un team con competenze complementari nell’integrazione e nella modellazione dei dati, nel controllo di gestione, nell’analisi quantitativa e nella progettazione di soluzioni software. I componenti del team dedicato alla Business Intelligence sono in possesso della certificazione Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate, conseguita mediante il superamento dell’esame PL-300.
Hai un’idea, un progetto o una domanda?Siamo pronti ad ascoltarti.
Che tu voglia sviluppare un software su misura, digitalizzare la tua azienda o semplicemente confrontarti con un nostro esperto, compila il modulo: ti ricontatteremo al più presto!